{{ taskTitle }}
Step 01
{{ trainingSteps[0] }}
请对实训数据表中的各项指标,按照市场规模、市场潜力、竞争强度、运营难度 4 个类别进行分类。
+| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ item.name }} |
Step 02
{{ trainingSteps[1] }}
根据案例信息,为各二级指标设定权重。系统将自动汇总一级指标权重。
+请先完成并保存第 1 步的指标分类,再填写本步骤。
+| 一级指标 | 二级指标 | 权重(%) |
|---|---|---|
| {{ item.group }}({{ groupWeight(item.group) }}%) | {{ item.name }} | % |
Step 03
{{ trainingSteps[2] }}
请根据数据表及第 2 步权重,使用 Min-Max 归一法计算各二级指标得分,再采用加权评分法填写产品综合得分。
+请先完成并保存第 2 步的指标权重设定,再填写本步骤。
+| 序号 | 产品品类 | 综合得分 |
|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ product.name }} | 分 |
推荐工具及方法如下,自行选择:
1. Excel/WPS 表格,自行操作计算,可参考《实训操作说明》完成。
2. 下载 Excel 模板,填写关键数据,完成指标计算。
3. 导出实训数据表,上传到通用 AI 大模型,参考提示词完成计算。
请根据数据表及各指标权重设定表,通过 Min-Max 归一法计算各二级指标得分,采用加权评分法计算综合得分。
Step 04
{{ trainingSteps[3] }}
计算完各产品综合得分后,请按照智能健身镜、智能卫浴镜和智能美妆镜,计算各品类产品的平均得分、最高分、最低分,并进行可视化处理。
+请先完成并保存第 3 步的产品综合得分,再上传可视化结果图。
+支持 PNG、JPG、WEBP 格式,文件不超过 5MB。
+推荐工具及方法如下,自行选择:
1. 使用 Excel/WPS 表格计算三类产品的平均得分、最高分和最低分,并生成图表。
2. 下载 Excel 模板,填写关键数据,完成指标计算和可视化。
3. 导出实训数据表,上传到通用 AI 大模型,参考提示词生成可视化结果。
第 {{ currentStep }} 步内容待配置
已保存的步骤可从上方步骤栏返回查看。