任务知识导入
案例背景：
下载数据
新增用户数，表示当日注册的用户数
次日：当日注册的这批用户在次日有XX人访问
3日：当日注册的这批用户在注册后的第3日有XX人访问
7日：当日注册的这批用户在注册后的第7日有XX人访问
第一步，留存率的计算
请按照留存率的计算公式，补全空缺的数据，计算结果保留小数点后0位。
提交
第二步，留存分析常用口径计算
从用户维度划分，常见的的有：新用户留存、活跃留存。
请按照第一步计算的表格数据，计算次日留存、3日留存、7日留存、14日留存的平均数，计算结果保留小数点后0位。
提交
第三步，留存率可视化分析
绘制
通过图表分析，新增用户在哪天之后趋向于平稳
分析结论：
1、7日留存率，只有27%，流失率达到了73%，相对比较低，需要提供用户粘性；2、平缓之后，能够留存下来的客户，是公司的忠诚用户；
3、14日的留存率，每天一直下降，需要找出原因。
提交
第四步，平均留存分析
日留存率:
快速判断产品是否迎合市场需求，比如新手对产品的UI设计、功能设置、新手引导等的体验是否满意，是否需做调整。
快速判断用户粘性，比如用户是否更易受促销活动的影响等等。
周留存率:
判断用户忠诚度，用户此时对产品基本已有完整的体验。一整套流程体验下来，继续访问的用户可判断为潜在忠诚用户。
分析用户再次访问的原因，找出产品最能巩固用户的点，且参考此点以一贯之，拓展应用到更多的用户身上，促使更多的用户留下来。
月留存率：
评估迭代与优化的效果。砍掉留存率低的产品功能，进行迭代优化。
平均留存率的分析，需要结合公司不同时期，与行业平均水平进行对比，找出差距，分析相关原因，从而制定营销策略。
第五步，留存分析应用场景
1. 了解一个渠道的质量
可以使用「日留存」来衡量各渠道用户的表现，并以此作为衡量渠道质量的标准之一。如对不同渠道来源的用户进行次日留存、7日留存的对比（不同行业可能选择不同周期）， 以此衡量不同渠道的用户留存情况。一般来说，留存情况较好可以反应这个渠道质量较好。
可以使用「日留存」来衡量各渠道用户的表现，并以此作为衡量渠道质量的标准之一。如对不同渠道来源的用户进行次日留存、7日留存的对比（不同行业可能选择不同周期）， 以此衡量不同渠道的用户留存情况。一般来说，留存情况较好可以反应这个渠道质量较好。
2. 判断运营手段/某项功能改动是否奏效
当我们期待某个运营手段/某项功能可以期提升留存时，可以对通过分析该运营手段/功能，「覆盖到的新用户」和「未覆盖到的新用户」的留存率，对两部分用户的留存进行对比，来验证手段/功能的有效性。 以贴吧为例，该贴吧想检验“看贴”功能是否对新用户的留存是有提升效果，于是对同样来自A渠道的新用户（一部分使用了看贴功能，一部分没有使用看贴功能）进行留存对比。通过比较发现，使用过看贴功能的新用户， 三日留存率比未使用过该功能的新用户，多了10%以上。这说明“看贴”功能对新用户留存有着正向促进作用。
当我们期待某个运营手段/某项功能可以期提升留存时，可以对通过分析该运营手段/功能，「覆盖到的新用户」和「未覆盖到的新用户」的留存率，对两部分用户的留存进行对比，来验证手段/功能的有效性。 以贴吧为例，该贴吧想检验“看贴”功能是否对新用户的留存是有提升效果，于是对同样来自A渠道的新用户（一部分使用了看贴功能，一部分没有使用看贴功能）进行留存对比。通过比较发现，使用过看贴功能的新用户， 三日留存率比未使用过该功能的新用户，多了10%以上。这说明“看贴”功能对新用户留存有着正向促进作用。
3. 衡量一个产品是否健康
可以使用「周留存」、「月留存」等指标观察用户在平台上的粘性，衡量产品的健康情况。
可以使用「周留存」、「月留存」等指标观察用户在平台上的粘性，衡量产品的健康情况。