任务知识导入
https://www.zhihu.com/question/620095154/answer/3351195697
https://www.sohu.com/a/528399751_218639
https://help.fanruan.com/finebi5.1/doc-view-1256.html
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案例背景：
AARRR模型的实质是一个用户生命周期模型，关注用户获取(Acquisition) 、激活(Activation)、留存(Retention) 、收入(Revenue) 和自传播(Refer) 这五个方面，描述了用户从了解一个产品或服务到成为忠实用户的整个过程，对应于产品生命周期中的五个阶段。
第一步，获客分析
生成可视化展现
推广渠道对比（平均一次浏览时间）
图表分析
1、推广渠道中，获客数量最多的是：
2、哪种渠道的获客质量最高：
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第二步，激活分析
对各月份的用户新增情况进行分析，折线图如下图：
生成月度激活率图表
图表分析
1、月度平均激活率是多少：
2、需要重点分析哪个月的激活率：
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第三步，留存分析
生成留存率图表
图表分析
1、两周平均留存率是多少：
2、从哪个时间段开始留存下来的客户，是公司的忠诚用户：
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第四步，收入分析
图表分析
1、各类用户占比：（计算结果保留一位小数）
低活跃用户：
普通用户：
会员用户：
2、需要针对哪类用户制定营销手段来提高他们的活跃度：
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第五步，自传播分析
K = （平均每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量）* （接收到邀请的人转化为新用户的转化率）
K值的高低，直接体现自传播结果水平，当K值大于1时，将激发自传播巨大的力量，K值越大，力量越强。而若K值小于1，那么传播水平会逐步减弱，直至消失。
图表分析
该买菜app的K值为：（计算结果保留两位小数）
结论：拥有了自传播的力量。可以进一步通过“邀请获红包”等运营活动进一步提高
K 值，加快传播速度
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