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实训目标
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实训要求
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不同维度对新品渠道效果的影响不一样，请给以下核心评估维度设置权重，按照重要性分配权重，总权重合计 100%。
| 评估维度 | 维度说明 | 权重占比（%） | 操作 |
|---|---|---|---|
| 暂无评估维度，请增加一行后填写。 | |||
| 当前权重合计 | {{ displayWeightTotal }}% | ||
默认展示建议的评估维度和建议权重范围，具体权重需由学生自行填写。可修改任意单元格，也可逐行新增、删除；点击下一步时系统校验所有权重之和必须等于 100%。
根据案例资料提供的 5 大渠道近 3 个月数据，汇总填写下表。
| 渠道 | 日均总搜索量 | 供需比 | 平均点击率（%） | 平均CPC（元） | 平均转化率（%） | 现有相关访客数 | 匹配度（1-100） | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 暂无渠道数据，请增加一行后填写。 | ||||||||
默认显示天猫、京东、抖音、拼多多、唯品会 5 个渠道；可继续新增或删除任意渠道。保存当前进度不拦截，点击下一步时由系统校验全部指标。
通过 Min-Max 归一法将各维度原始数据转换为 0–10 分标准化得分。正向指标（搜索量、点击率、转化率、访客数、匹配度）按“渠道值 − 最小值”计算；逆向指标（供需比、CPC）按“最大值 − 渠道值”计算。请根据前两步数据手工填写得分与加权得分。
| 渠道 | {{ metric.label }} | 加权得分 | |
|---|---|---|---|
| 得分 | 权重 | ||
| {{ row.channel }} | {{ metric.weight ?? "—" }}% | ||
| 请先完成并保存第二步渠道数据。 | |||
渠道名称同步第二步，权重同步第一步。每项得分乘以对应权重（按百分比折算）并相加得到加权得分；系统会依据已保存的前两步数据检测计算结果。
说明：渠道来自第二步，权重来自第一步；每个维度得分乘以权重后相加即为加权得分。计算结果不一致时仍可进入下一步，系统会记录检测结果，供 AI 助评扣分参考。
参考方法及工具如下：下载案例数据表，使用 Excel 按 Min-Max 公式计算各渠道归一化得分，可参考《实训操作说明》完成。
根据步骤一设置的权重和步骤三的归一化得分，填写各渠道加权综合得分并排序，明确前两位核心渠道。
| 排名 | 渠道 | 加权综合得分 | 是否选为核心渠道 |
|---|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ index < 2 ? "是" : "否" }} | ||
| 请先完成并保存第三步归一化评分。 | |||
渠道数量同步第三步，排名自动从 1 往下排列。渠道与加权综合得分需由学生填写，并与第三步数据逐项一致；得分必须按从高到低排序，前两名自动显示为核心渠道。