任务知识导入
案例背景：
下载数据
第一步，区分首购订单 or 复购订单
通常采用的方法是用户ID作为主排序字段，购买日期作为第二排序字段，分类汇总次数。
首购订单记为1，复购订单依次累加
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第二步，复购率计算
可见，需要计算出两点，一是有复购行为的用户数，二是有购买行为的总用户数，基于二者计算用户复购率。
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第三步，复购时间趋势分析
第四步，复购时间间隔分析
复购时间间隔分析的作用，在于了解用户在不同时间间隔范围内，进行复购行为的占比情况，从而制定营销活动的推出时间间隔。
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根据分组字段，使用饼图/环形图展示占比情况。
绘制
第五步，商品复购分析
每种商品的复购次数、排行榜;
每种商品复购的用户情况，每个用户复购的次数等;
结合品类、销量、价格区间、评价等等多种维度，进行细化分析等。
生成商品复购分析表
商品复购排行
每种商品复购的用户情况（用户习惯）
提交
第六步，商品价值分析
对于新兴产品：需要着重拓展市场
对于低回购产品：需要检查是否产品有质量问题，导致用户单次购买多但不会回购
对于问题产品：着重关注
第七步，复购深层分析
对于新兴产品：需要着重拓展市场
对于低回购产品：需要检查是否产品有质量问题，导致用户单次购买多但不会回购
对于问题产品：着重关注