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用户反馈通常混杂重复描述、情绪化表达、无关信息。请阅读案例资料中原始用户反馈，逐条进行场景洞察拆解，分析用户在什么时间、什么情境下产生该需求，背后的深层动机是什么，然后将用户语言转化为可执行的产品功能定义，填写以下需求转化表。
| 序号 | 用户原声 | 场景洞察 | 转化后的功能定义 | 功能描述 | 技术指标/验收标准 |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ index + 1 }} |
至少 {{ MIN_CONVERSION_ROWS }} 行，最多 {{ MAX_CONVERSION_ROWS }} 行
可参考以下方法：
1. 自行阅读案例信息，将用户原声转化为需求，再通过需求分析转化为产品功能。
2. 使用通用 AI 大模型辅助完成场景洞察与功能转化，参考提示词见案例文档。
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对于智能硬件，建议采用RICE 模型（Reach 覆盖范围、Impact 影响程度、Confidence 置信度、Effort 投入成本）进行量化打分，但必须加一个前置过滤器：合规与安全。并使用KANO模型辅助决策。
必备属性（Must-be）：如“跌倒检测”、“语音唤醒”。做不到用户会极度不满，做到了是理所应当。优先保障，不计成本投入稳定性。
期望属性（Performance）：如“续航时间”、“识别准确率”。做得越好用户越满意。在 BOM 成本允许范围内最大化。
魅力属性（Delighters）：如“情绪识别主动安慰”。没有用户无所谓，有了是惊喜。在核心功能稳定后，作为差异化卖点迭代。
智能硬件需求优先级评估打分表模板：
| 字段 | 说明 | 填写示例 | 来源/依据 |
|---|---|---|---|
| {{ row.field }} | {{ row.source }} |
请根据上一步骤需求转化后的功能定义，针对具体需求进行量化打分，填写以下打分表：
| 需求ID | 需求名称 | 需求来源 | KANO属性 | Reach（覆盖范围） | Impact（影响程度） | Confidence（置信度） | Effort（投入成本） | RICE得分 | 合规性检查项 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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假设项目首期 BOM 成本控制在 300 元以内，研发周期 4 个月。根据上一步骤完成的需求打分表，填写以下内容：
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请检查需求转化、优先级评分和排序决策是否填写完整，再保存或提交本次实训成果。