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实训目标
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实训要求
Step 01
权重设置
不同维度对新品渠道效果的影响不一样，请给以下核心评估维度设置权重，按照重要性分配权重，总权重合计 100%。
| 评估维度 | 维度说明 | 权重占比（%） | 操作 |
|---|---|---|---|
|
|
|
||
| 暂无评估维度，请增加一行后填写。 | |||
| 当前权重合计 | {{ displayWeightTotal }}% | ||
默认展示上述7个评估维度和建议权重范围，具体权重需由学生自行填写，可另外新增评估维度；点击下一步时系统校验所有权重之和必须等于 100%。
Step 02
渠道数据
根据案例资料提供的 5 大渠道近 3 个月数据，汇总填写下表。
| 渠道 | 日均总搜索量 | 供需比 | 平均点击率（%） | 平均CPC（元） | 平均转化率（%） | 现有相关访客数 | 匹配度（1-100） | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 暂无渠道数据，请增加一行后填写。 | ||||||||
默认展示上述5个预置渠道，不可删除；可另外新增其他渠道。保存不拦截，点击下一步时由系统校验全部指标。
Step 03
归一化评分
通过Min-Max归一法将各维度原始数据转换为0-10分标准化得分，计算规则如下：
正向指标（越大越好，如搜索量、点击率、转化率、访客数、匹配度），得分=（该渠道值−最小值）/（最大值−最小值）× 10
逆向指标（越小越好，如供需比、CPC）：得分=（最大值−该渠道值）/（最大值−最小值）× 10
| 渠道 | {{ metric.label }} | 加权得分 | |
|---|---|---|---|
| 得分 | 权重 | ||
| {{ row.channel }} | {{ metric.weight ?? "—" }}% | ||
| 请先完成并保存第二步渠道数据。 | |||
渠道名称同步第二步，权重同步第一步。每项得分乘以对应权重（按百分比折算）并相加得到加权得分；系统会依据已保存的前两步数据检测计算结果。
说明：渠道来自第二步，权重来自第一步；每个维度得分乘以权重后相加即为加权得分。计算结果不一致时仍可进入下一步，系统会记录检测结果，供 AI 助评扣分参考。
Step 04
渠道排名
根据步骤一设置的权重和步骤三的归一化得分，填写各渠道加权综合得分并排序，明确前两位核心渠道。
| 排名 | 渠道 | 加权综合得分 | 是否选为核心渠道 |
|---|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ index < 2 ? "是" : "否" }} | ||
| 请先完成并保存第三步归一化评分。 | |||
渠道数量同步第三步，排名自动从 1 往下排列。渠道与加权综合得分需由学生填写，并与第三步数据逐项一致；得分必须按从高到低排序，前两名自动显示为核心渠道。