{{ taskTitle }}
Step 01
{{ trainingSteps[0] }}
请对实训数据表中的各项指标，按照市场规模、市场潜力、竞争强度、运营难度 4 个类别进行分类。
| 序号 | 指标 | 分类 |
|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ item.name }} |
Step 02
{{ trainingSteps[1] }}
根据案例信息，为各二级指标设定权重。系统将自动汇总一级指标权重。
请先完成并保存第 1 步的指标分类，再填写本步骤。
权重合计{{ totalWeight }}%每项建议填写 1–100，合计必须为 100%
| 一级指标 | 二级指标 | 权重（%） |
|---|---|---|
| {{ item.group }}（{{ groupWeight(item.group) }}%） | {{ item.name }} | % |
Step 03
{{ trainingSteps[2] }}
请根据数据表及第 2 步权重，使用 Min-Max 归一法计算各二级指标得分，再采用加权评分法填写产品综合得分。
请先完成并保存第 2 步的指标权重设定，再填写本步骤。
| 序号 | 产品品类 | 综合得分 |
|---|---|---|
| {{ index + 1 }} | {{ product.name }} | 分 |
推荐工具及方法如下，自行选择：
1. Excel/WPS 表格，自行操作计算，可参考《实训操作说明》完成。
2. 下载 Excel 模板，填写关键数据，完成指标计算。
3. 导出实训数据表，上传到通用 AI 大模型，参考提示词完成计算。
请根据数据表及各指标权重设定表，通过 Min-Max 归一法计算各二级指标得分，采用加权评分法计算综合得分。
第 {{ currentStep }} 步内容待配置
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