{{ taskTitle }}
{{ taskBackground }}
实训目标
{{ taskRequirement }}
实训要求
Step {{ String(activeStep).padStart(2, '0') }}
{{ activeStepName }}
线性预测的核心是拟合趋势线(y=a+bt),是基于历史数据预测未来销量的有效方法。根据案例资料及数据,预测案例店铺产品未来 3 个月市场需求数据。
Step {{ String(activeStep).padStart(2, '0') }}
{{ activeStepName }}
计算未来 3 个月需求量后,使用散点图 + 趋势线绘制需求量预测趋势图,呈现已知的 12 个月销量以及预测数据的整体走势。
Step {{ String(activeStep).padStart(2, '0') }}
{{ activeStepName }}
基于步骤一预测的未来3个月销量,结合安全库存和期初库存,计算各月采购量,填报采购预测表。
采购规则
- 安全库存:按预测销量的 10% 预留,应对突发订单波动(安全库存 = 预测销量 × 10%,四舍五入取整)。
- 补货周期:按月采购,每月月初下达采购订单。
- 期初库存:第 12 月末剩余库存为 30 台,作为预测第 1 个月(t=13)的期初库存;此后各月期初库存为上月末剩余库存。
月度采购量 = 预测销量 + 安全库存 - 期初库存
预测销量由第 1 步同步带入。提交时将按题设规则校验安全库存、期初库存和采购量。
Step {{ String(activeStep).padStart(2, '0') }}
{{ activeStepName }}
未来需求预测,使用线性回归模型预测2025年采购量: