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产品问题诊断与迭代
{{ currentStep === 1 ? '全链路转化漏斗诊断' : currentStep === 2 ? '用户评论根因分析' : 'AB 测试验证方案' }}
从曝光到复购逐层计算渠道转化率，并与行业均值比较，定位产品运营环节中的异常流失。
一
计算各节点转化率
根据案例数据填写各渠道链路节点转化率，数值以百分比（%）填写。
| 链路节点 | 天猫 | 京东 | 抖音 | 拼多多 | 行业均值 |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ row.linkNode }} |
二
全链路转化漏斗可视化
根据上述转化率绘制各渠道与行业均值的节点转化漏斗对比图。
{{ funnelChart.name || '节点转化漏斗对比图' }}点击缩略图可放大预览
支持 PNG、JPG、WEBP 格式，图片不超过 5MB；上传后可点击预览。
三
定位异常节点
对比行业均值数据，定位异常节点并填写分析与判定。
| 渠道 | 链路节点 | 店铺转化率 | 行业均值转化率 | 异常分析与判定 |
|---|---|---|---|---|
漏斗只能定位“哪个环节出了问题”，本步骤通过词云和情感倾向分析，从真实用户评价中提取高频问题，验证异常背后的根本原因。
一
词云分析
导入评论数据，系统自动生成高频问题词云。
高频问题词云基于导入评论自动生成
请根据词云图填写词云中出现频次最高的 TOP3 问题。
二
情感倾向分析
点击分析后，系统自动填充评论数量；请自行计算占比，保留两位小数。
评论数量由系统填充；系统仅校验学生填写的占比。
| 情感类型 | 评论数量（条） | 占比 |
|---|---|---|
| {{ row.type }} | {{ row.count ?? '—' }} |
请结合词云 TOP3 与情感分析结果，说明本案例的核心问题根本原因；说明高频问题与情感数据是如何验证步骤一漏斗异常结论的。
找到根因后，还需要通过 AB 测试验证改进方案是否真正有效：将用户随机分为维持原方案的对照组和应用改进方案的实验组，用关键指标差异判断方案是否值得落地。
一
确定测试方案
请基于前两步的漏斗异常与评论根因，设计 AB 测试方案。
二
AB 测试数据填报
填写案例资料中的对照组与实验组数据，并逐项给出判定与分析。
| 测试指标 | 对照组数据 | 实验组数据 | 判定与分析 |
|---|---|---|---|
| {{ row.metric }} |
三
可视化呈现
绘制 AB 测试结果对比图并上传，作为改进方案的可视化证据。
{{ abChart.name || 'AB 测试结果对比图' }}点击缩略图可放大预览
支持 PNG、JPG、WEBP 格式，图片不超过 5MB；上传后可点击预览。
四
诊断结论与迭代优化建议
结合全链路漏斗、评论根因与 AB 测试对照结果，明确产品问题及下一轮优化动作。
支持 CSV、TXT、XLS、XLSX，文件不超过 5MB。