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<template>
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<div class="app-container4">
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<div class="img-centent">
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<div class="left" style=" width: 100%" >
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<el-scrollbar height="640px" style="height:94%;padding: 0 15px;">
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<el-row>
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<el-col :span="24">
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<div class="title-back">
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<span>任务背景</span>
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</div>
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</el-col>
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</el-row>
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<div>
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<p>
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小张去东北旅游，看到了很多以前没见过的植物，于是使用手机中拍照识图类APP识别自己所看到的植物，其中有以下两张鸢尾花的照片，<br />
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APP准确识别出了这是变色鸢尾和山鸢尾，他想知道手机APP是怎么做到如此精准的识别的，接下来，我们就带他体验其中的原理吧。
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</p>
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<div class="Step">
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<div class="Step-item">步骤一</div>
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<span>下图为小张拍出的两张鸢尾花照片（图源来自百度）</span>
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</div>
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<div class="img">
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<img src="@/assets/images/szjj/u744.jpg" alt="" />
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<img src="@/assets/images/szjj/u745.png" alt="" />
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</div>
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<div class="Step2" v-for="item in topicList" :key="item">
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<div class="Step">
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<div class="Step-item">步骤二</div>
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<span>特征提取</span>
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</div>
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<p class="a">{{ item.stemContent }}</p>
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<p>
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<el-radio
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label="两张图片花的颜色不同"
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size="large"
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v-model="item.studentAnswer"
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@change="submit"
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>A. {{ item.optionA }}</el-radio
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>
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</p>
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<p>
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<el-radio
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label="两张图片花瓣数量不同"
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|
size="large"
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v-model="item.studentAnswer"
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|
@change="submit"
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>B. {{ item.optionB }}</el-radio
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>
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</p>
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<p>
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|
<el-radio
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label="两张图片花瓣的长度和宽度不同"
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|
size="large"
|
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v-model="item.studentAnswer"
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|
@change="submit"
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>C. {{ item.optionC }}</el-radio
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>
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</p>
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<p>
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|
<el-radio
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|
label="两张图片花的植株高度不同"
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size="large"
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|
v-model="item.studentAnswer"
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@change="submit"
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>D. {{ item.optionD }}</el-radio>
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</p>
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</div>
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<div class="Step3">
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<div class="Step">
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<div class="Step-item">步骤三</div>
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<span>训练分类器</span>
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</div>
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<p>
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假设我们根据上述特征区分出了变色鸢尾和山鸢尾，我们把特征进行量化，假设测量得到一朵鸢尾花的花瓣长度为1.1cm，宽度为0.1cm，那么这朵鸢尾花的特征就可以用（1.1,0.1）表示,<br />我们表示在直角坐标系中，就可以是直角坐标系中的一个点。如下：
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</p>
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<img src="@/assets/images/szjj/setpt1.png" alt="" />
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<p>
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那么我们可以想象这样一个场景，我们把大量变色鸢尾和山鸢尾的图片喂给计算机，同时输入图片的花瓣长度和宽度特征数据，并把变色鸢尾图片标注为0，把山鸢尾图片标注为1，山鸢尾用黑色的点表示，变色鸢尾<br />用白色的点表示，那么我们可以训练出一个分类器。
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</p>
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<span class="btn"> 分类器训练</span>
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<p><img src="@/assets/images/szjj/setpt2.png" alt="" /></p>
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<p>
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这是一个简单的分类，当我们用数据对分类器进行了训练，那么它就具备了识别能力，当训练数据量越大，特征提取的越多越精确，那么系统识别能力就越精确。
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</p>
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<p>
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这个时候我们上传一张鸢尾花图片，或者用手机对着鸢尾花拍照，系统就会计算花瓣的长度和宽度，然后对比系统已有的数据，看是落在线的上面还是下面，如果<br />落在线的下面则系统识别为1，即为山鸢尾。
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</p>
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<span class="btn btn1" @click="Upload" :class="{'is-disabled':Answer!==''}">上传鸢尾花图片</span
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>
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<p><img :src="getAssetsFile(Identifyimg)" alt=""/></p>
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<p>
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<label for="">系统识别您上传的鸢尾花为：</label>
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<el-select
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|
class="m-2"
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|
|
placeholder="请选择"
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|
size="large"
|
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style="width: 382px"
|
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|
v-model="value"
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|
|
@change="selectChange"
|
|
|
>
|
|
|
<el-option label="变色鸢尾花" value="变色鸢尾花" />
|
|
|
<el-option label="山鸢尾花" value="山鸢尾花" />
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|
</el-select>
|
|
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</p>
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|
</div>
|
|
|
</div>
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|
</el-scrollbar>
|
|
|
<div class="dialog-footer" style="margin-top:10px">
|
|
|
<el-button type="primary" class="tj" plain size="large" @click="submitTask" >提交任务</el-button>
|
|
|
<el-button type="primary" class="cxks" plain size="large" @click="reset">重新开始</el-button>
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|
</div>
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|
|
</div>
|
|
|
<div class="Case">
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|
<span @click="centerDialogVisible=true"></span>
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|
</div>
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|
<el-dialog
|
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|
custom-class="gdialog"
|
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|
v-model="centerDialogVisible"
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|
title="图像识别"
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width="70%">
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<el-scrollbar height="666px">
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<p>
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随着计算机视觉技术的发展，图像识别技术已经成为了一个热门话题。图像识别是指将图像中的信息转换为可以被计算机理解和处理的形式，从而实现图像的自动分析和处理。<br />下面，我们就来看看如何进行图像识别。
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</p>
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|
<span class="headline">一、图像识别技术的分类</span>
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<p>
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根据图像识别技术的不同，可以将其分为两类：一类是传统的图像识别技术，另一类是深度学习图像识别技术。
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</p>
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<p>
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|
传统的图像识别技术主要是基于经验和专家知识的，例如分类、检索、识别等。这种技术虽然简单、可靠，但是在处理大量的图像时，往往需要人工干预，效率低下。
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</p>
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<p>
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|
深度学习图像识别技术则是基于机器学习和深度神经网络的，它能够自动地学习和识别图像中的特征，从而实现自动分类、检索、识别等任务。相比于传统的图像识别技术，深度学习图像识别技术更加高效、准确，<br />能够处理大量的图像数据，并且具有更好的鲁棒性和泛化能力。
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</p>
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|
<span class="headline">二、图像识别技术的流程</span>
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<p>图像识别技术的流程一般包括以下几个步骤：</p>
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<p>
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1、图像预处理：对待识别的图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等操作，以提高图像的可读性和稳定性。
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</p>
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<p>
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2、特征提取：从待识别的图像中提取出有用的特征，这是图像识别的关键步骤。常用的特征提取方法包括卷积神经网络、最大池化等。
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</p>
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<p>
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3、模型训练：使用机器学习或深度学习算法，构建图像识别模型，并进行训练。常用的模型训练方法包括随机森林、卷积神经网络等。
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</p>
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<p>
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4、模型预测：使用训练好的模型对待识别的图像进行预测，得到识别结果。
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结果分析：对识别结果进行分析和处理，得到图像的分类、检索、识别等结果。
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</p>
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<span class="headline">三、图像识别技术的应用</span>
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<p>
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图像识别技术已经广泛应用于各个领域，例如人脸识别、目标检测、图像搜索、自动驾驶等。下面我们来看看一些具体的应用场景。
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</p>
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<p>
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1、人脸识别：人脸识别是图像识别技术的一个重要应用领域，它可以用于身份识别、安全监控等方面。
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</p>
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<p>
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2、目标检测：目标检测是指在图像中检测出目标的位置和大小等信息，常用于图像搜索、人脸识别等方面。
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</p>
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<p>
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|
3、图像搜索：图像搜索是指在大量的图像中快速定位需要的图像，常用于目标检测、图像搜索等方面。
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</p>
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<p>
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4、自动驾驶：自动驾驶是指让计算机自动驾驶汽车，图像识别技术可以用于汽车的自动驾驶控制、障碍物检测等方面。
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</p>
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<span class="headline">四、总结</span>
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<p>
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图像识别技术是一项重要的计算机视觉技术，它可以用于各种图像处理和识别任务。传统的图像识别技术和深度学习图像识别技术各有优缺点。
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</p>
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</el-scrollbar>
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|
|
</el-dialog>
|
|
|
<el-dialog
|
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|
v-model="dialogVisible"
|
|
|
custom-class="gdialog imggdialog"
|
|
|
title="上传鸢尾花图片"
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|
width="50%"
|
|
|
:align-center="true"
|
|
|
>
|
|
|
<div class="Flowers">
|
|
|
<div class="item">
|
|
|
<img src="@/assets/images/szjj/1.png" alt="" />
|
|
|
<el-radio v-model="Answer" label="1" size="large" @change="Choiceimg"
|
|
|
>1</el-radio
|
|
|
>
|
|
|
</div>
|
|
|
<div class="item">
|
|
|
<img src="@/assets/images/szjj/2.png" alt="" />
|
|
|
<el-radio v-model="Answer" label="2" size="large" @change="Choiceimg"
|
|
|
>2</el-radio
|
|
|
>
|
|
|
</div>
|
|
|
<div class="item">
|
|
|
<img src="@/assets/images/szjj/3.png" alt="" />
|
|
|
<el-radio v-model="Answer" label="3" size="large" @change="Choiceimg"
|
|
|
>3</el-radio
|
|
|
>
|
|
|
</div>
|
|
|
</div>
|
|
|
</el-dialog>
|
|
|
</div>
|
|
|
</div>
|
|
|
</template>
|
|
|
<script setup>
|
|
|
// import { getUserId, getToken } from "@/utils/auth.js";\
|
|
|
import { getUserInfo,getToken } from '@/utils/auth'
|
|
|
import * as commonality from "@/api/commonality.js";
|
|
|
import {getAssetsFile} from '@/utils/index.js'
|
|
|
import { ref } from "vue";
|
|
|
const { proxy } = getCurrentInstance();
|
|
|
const dialogVisible = ref(false);
|
|
|
const centerDialogVisible = ref(false);
|
|
|
import * as API from "@/api/AI.js";
|
|
|
const timer=ref(null)
|
|
|
let seconds=0
|
|
|
watch(() => centerDialogVisible.value, (newValue) => {
|
|
|
if (newValue) {
|
|
|
timer.value=setInterval(()=>{
|
|
|
seconds++
|
|
|
},1000)
|
|
|
} else {
|
|
|
if(timer.value){
|
|
|
clearInterval(timer.value)
|
|
|
}
|
|
|
const data=ref({
|
|
|
"stuScoreDetailsDTO":{
|
|
|
"viewingTime": seconds,
|
|
|
"userId":JSON.parse(getUserInfo()).userId,
|
|
|
}
|
|
|
})
|
|
|
API.knowledgeProfileScore(data.value).then((res)=>{
|
|
|
|
|
|
})
|
|
|
}
|
|
|
});
|
|
|
const topicList = ref([]);
|
|
|
const Answer = ref("");
|
|
|
const imgList = ref([
|
|
|
{
|
|
|
name: "变色鸢尾花",
|
|
|
imgSrc: "szjj/1.png",
|
|
|
},
|
|
|
{
|
|
|
name: "变色鸢尾花",
|
|
|
imgSrc: "szjj/2.png",
|
|
|
},
|
|
|
{
|
|
|
name: "山鸢尾花",
|
|
|
imgSrc: "szjj/3.png",
|
|
|
},
|
|
|
]);
|
|
|
const restartCount = ref(0);
|
|
|
const step=ref(0)
|
|
|
const value = ref("");
|
|
|
const errrCount = ref(0);
|
|
|
const Identifyimg=ref('szjj/setpt2.png')
|
|
|
const dialogShowbtn = () => {
|
|
|
getlist();
|
|
|
if(restartCount.value>0) return
|
|
|
commonality.getImgEcho({module:'图像识别',userId:JSON.parse(getUserInfo()).userId}).then((res) => {
|
|
|
if(res.data.length<0) return
|
|
|
Answer.value = res.data[0].selectPicture;
|
|
|
value.value = res.data[0].selectText;
|
|
|
step.value=3
|
|
|
});
|
|
|
};
|
|
|
const getlist = () => {
|
|
|
commonality.getImgList({ userId: JSON.parse(getUserInfo()).userId, module: "图像识别" }).then((res) => {
|
|
|
topicList.value = res.data;
|
|
|
if( topicList.value[0].studentAnswer!==null||topicList.value[0].studentAnswer!=='') step.value=1
|
|
|
topicList.value.userId = JSON.parse(getUserInfo()).userId;
|
|
|
if(restartCount.value>0){
|
|
|
topicList.value.forEach((item) => {
|
|
|
item.studentAnswer = null;
|
|
|
});
|
|
|
}
|
|
|
});
|
|
|
};
|
|
|
// 答题
|
|
|
const submit = () => {
|
|
|
topicList.value[0].userId = JSON.parse(getUserInfo()).userId;
|
|
|
step.value=1
|
|
|
restartCount.value=0
|
|
|
commonality
|
|
|
.submitAnswer({ StuImageRecognitionTrainingDTO: topicList.value[0] })
|
|
|
.then((res) => {
|
|
|
proxy.$modal.msgSuccess(res.msg);
|
|
|
})
|
|
|
.catch((error) => {
|
|
|
errrCount.value++;
|
|
|
});
|
|
|
};
|
|
|
// 禁用函数
|
|
|
const disabled = (val) => {
|
|
|
if (val !== null) {
|
|
|
return true;
|
|
|
}
|
|
|
};
|
|
|
// 选择要识别的图片函数
|
|
|
const Choiceimg = () => {
|
|
|
if (Answer.value == 1 || Answer.value == 2) {
|
|
|
console.log(Identifyimg.value,"Identifyimg");
|
|
|
Identifyimg.value="szjj/点在上.png"
|
|
|
} else {
|
|
|
Identifyimg.value="szjj/点在下.png"
|
|
|
}
|
|
|
proxy.$modal.msgSuccess("选择识别成功");
|
|
|
dialogVisible.value = false;
|
|
|
step.value=2
|
|
|
commonality.uploadImg({irisName:value.value||null, module: "图像识别" ,order:Answer.value||null ,userId: JSON.parse(getUserInfo()).userId})
|
|
|
};
|
|
|
const selectChange = () => {
|
|
|
if (Answer.value == "") {
|
|
|
proxy.$modal.msgError("请选择识别的鸢尾花");
|
|
|
value.value = "";
|
|
|
return
|
|
|
}
|
|
|
commonality.uploadImg({irisName:value.value||null, module: "图像识别" ,order:Answer.value ||null,userId: JSON.parse(getUserInfo()).userId})
|
|
|
if (Answer.value == 1 || Answer.value == 2) {
|
|
|
if(value.value=='变色鸢尾花'){
|
|
|
proxy.$modal.msgSuccess("识别成功")
|
|
|
}else{
|
|
|
proxy.$modal.msgError("识别失败");
|
|
|
value.value = "";
|
|
|
errrCount.value++;
|
|
|
}
|
|
|
} else {
|
|
|
if(value.value=='山鸢尾花'){
|
|
|
proxy.$modal.msgSuccess("识别成功");
|
|
|
step.value=3
|
|
|
}else{
|
|
|
proxy.$modal.msgError("识别失败");
|
|
|
value.value = "";
|
|
|
errrCount.value++;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
step.value=3
|
|
|
};
|
|
|
const submitTask = () => {
|
|
|
if(step.value<3) return proxy.$modal.msgWarning('请完成实训后提交')
|
|
|
commonality
|
|
|
.submitTask({
|
|
|
module: "人工智能",
|
|
|
numberOfErrors: errrCount.value > 10 ? 10 : errrCount.value ,
|
|
|
taskName: "图像识别",
|
|
|
userId: JSON.parse(getUserInfo()).userId,
|
|
|
})
|
|
|
.then((response) => {
|
|
|
proxy.$modal.msgSuccess("提交成功");
|
|
|
centerDialogVisible.value = false;
|
|
|
})
|
|
|
.catch((error) => {});
|
|
|
};
|
|
|
// 上传
|
|
|
const Upload=()=>{
|
|
|
if(step.value<1) return proxy.$modal.msgError('请完成实训后上传')
|
|
|
dialogVisible.value = true
|
|
|
}
|
|
|
// 重新开始
|
|
|
const reset = () => {
|
|
|
restartCount.value=1
|
|
|
step.value=0
|
|
|
Answer.value = "";
|
|
|
value.value = "";
|
|
|
dialogVisible.value = false;
|
|
|
centerDialogVisible.value=false
|
|
|
Identifyimg.value="szjj/setpt2.png"
|
|
|
topicList.value.forEach((item) => {
|
|
|
item.studentAnswer = null;
|
|
|
});
|
|
|
};
|
|
|
dialogShowbtn()
|
|
|
</script>
|
|
|
<style lang="scss" scoped>
|
|
|
.img-centent {
|
|
|
.left{
|
|
|
position: relative;
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
// p,
|
|
|
// span {
|
|
|
// font-size: 12px;
|
|
|
// font-family: Source Han Sans CN;
|
|
|
// font-weight: 600;
|
|
|
// color: #333333;
|
|
|
// }
|
|
|
.Case {
|
|
|
position: absolute;
|
|
|
top: 180px;
|
|
|
right: 40px;
|
|
|
width: 216px;
|
|
|
padding-left: 60px;
|
|
|
span{
|
|
|
display: inline-block;
|
|
|
width: 110px;
|
|
|
height: 143px;
|
|
|
background: url("@/assets/images/szjj/案例任务.png") no-repeat;
|
|
|
background-size: 100% 100%;
|
|
|
}
|
|
|
// 鼠标小手
|
|
|
// cursor: pointer;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
.Step-item {
|
|
|
width: 52px;
|
|
|
height: 25px;
|
|
|
color: #ffffff;
|
|
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text-align: center;
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}
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div {
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.title-back {
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line-height: 66px;
|
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|
text-align: center;
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background: url("@/assets/images/szjj/任务背景.png") no-repeat;
|
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background-size: 100% 100%;
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font-size: 20px;
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|
|
font-family: Source Han Sans CN;
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|
font-weight: bold;
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|
}
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.Step {
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|
|
display: flex;
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|
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.Step-item{
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font-size: 12px;
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|
}
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|
span {
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margin-left: 8px;
|
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|
font-size: 15px;
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|
|
font-family: Source Han Sans CN;
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|
font-weight: 500;
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color: #FFFFFF;
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|
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font-weight: 600;
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|
}
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|
|
}
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.img {
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margin: 20px 0px;
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img {
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|
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width: 332px;
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|
|
|
}
|
|
|
}
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.Step2 {
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width: calc(100% - 40%);
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:deep(.a) {
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width: 100%;
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|
height: 100%;
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|
|
background-color: transparent !important;
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padding: 0;
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|
|
}
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|
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p {
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|
width: 100%;
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|
height: 36px;
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background: #e9ebfc;
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border-radius: 4px;
|
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padding: 0px 21px;
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:deep(.el-radio__input.is-disabled.is-checked .el-radio__inner) {
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background-color: #5621f8 !important;
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border-color: #5621f8 !important;
|
|
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}
|
|
|
}
|
|
|
}
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|
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.Step3 {
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|
.btn {
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|
|
display: inline-block;
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|
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|
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height: 40px;
|
|
|
text-align: center;
|
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line-height: 40px;
|
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font-size: 12px;
|
|
|
color: #ffffff;
|
|
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|
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|
no-repeat;
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|
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background-size: cover;
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|
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|
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.btn1 {
|
|
|
background: url("@/assets/images/szjj/icon-上传鸢尾花图片.png")
|
|
|
no-repeat !important;
|
|
|
background-size: cover;
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|
|
// 鼠标小手
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|
|
cursor: pointer;
|
|
|
}
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|
}
|
|
|
.setp-footer {
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|
|
display: flex;
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|
|
justify-content: center;
|
|
|
margin-top: 20px;
|
|
|
el-button {
|
|
|
width: 136px;
|
|
|
height: 40px;
|
|
|
margin: 0px 10px;
|
|
|
}
|
|
|
.el-button--primary {
|
|
|
padding-left: 53px;
|
|
|
padding-right: 34px;
|
|
|
border: none;
|
|
|
color: #ffffff;
|
|
|
background: url("@/assets/images/szjj/提交任务.png") no-repeat !important;
|
|
|
background-size: 100% 100%;
|
|
|
}
|
|
|
.el-button--primary:nth-child(2) {
|
|
|
background: url("@/assets/images/szjj/重新开始.png") no-repeat !important;
|
|
|
background-size: 100% 100%;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
:deep(.gdialog) {
|
|
|
&:not(.is-fullscreen) {
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|
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// margin-top: 36vh !important;
|
|
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// margin-left: 26vh;
|
|
|
}
|
|
|
.el-dialog__body {
|
|
|
// padding: 0px !important;
|
|
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.Flowers {
|
|
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height: 30vh;
|
|
|
display: flex;
|
|
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justify-content: center;
|
|
|
gap: 96px;
|
|
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.item {
|
|
|
width: 196px;
|
|
|
height: 196px;
|
|
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display: flex;
|
|
|
flex-direction: column;
|
|
|
|
|
|
img {
|
|
|
width: 196px;
|
|
|
height: 196px;
|
|
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margin-bottom: 36px;
|
|
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}
|
|
|
.el-radio--large {
|
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flex-direction: column-reverse;
|
|
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.el-radio__label {
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|
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|
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// padding-bottom: 24px !important;
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|
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|
|
}
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|
|
}
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|
|
}
|
|
|
}
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|
}
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|
.is-disabled{
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|
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cursor:not-allowed;
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|
|
}
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|
|
:deep(.imggdialog) {
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|
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margin-top: 36vh !important;
|
|
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// margin-left: 26vh;
|
|
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.el-dialog__body {
|
|
|
.el-radio--large {
|
|
|
.el-radio__input {
|
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|
margin-top: 24px;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
}
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|
|
}
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.tj{
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color: #000000 !important;
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.cxks{
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height: 40px;
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color: #000000 !important;
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}
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</style>
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